< вернуться к списку
Дата публикации
19.10.2021

Системный аналитик

Наша команда Streaming Data Platform развивает сервисы обработки данных в режимах, близких к реальному времени (micro-batch & streaming data processing). Основные цели команды – сбор событий из операционных систем-источников с применением паттернов CDC (change data capture), append-only log и т.д., и публикация этих событий в удобном для потребителей виде. В процессе публикации данных мы сталкиваемся с задачами интеграции и преобразования данных от формата их хранения в системах-источниках к целевому формату предметной бизнес-области, а также проверки качества данных. Наш стек: Oracle, Oracle Data Integrator, Apache Kafka (message broker + ecosystem), Apache Flink, Avro, NoSQL databases.

Обязанности

  • Общаться с ключевыми потребителями данных и выявлять требования к модели данных/загрузке данных/качеству данных
  • Разрабатывать модель данных автоматизируемой предметной области
  • Описывать задачи для разработчиков по наполнению целевой модели данных из систем-источников и проверке качества данных в соответствии с выявленными требованиями
  • Участвовать в приемочном тестировании выполненных доработок
  • Заниматься решением инцидентов и оказывать поддержку пользователей по вопросам, связанным с использованием итогового продукта
  • Вместе с командой принимать участие в обсуждении идей по улучшению разрабатываемого продукта

Эта вакансия для тебя, если ты:

  • Хорошо знаешь SQL на уровне написания и оптимизации сложных запросов
  • Понимаешь, как устроена типичная RDBMS
  • Знаешь типовые подходы к интеграции систем
  • Имеешь опыт работы с ETL/ELT инструментами (анализ трансформаций в джобах)
  • Имеешь практический опыт работы на проектах по развитию DWH
  • Знаешь жизненный цикл по управлению требованиями по разработке программного обеспечения
  • Демонстрируешь развитое системное мышление, способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации
  • Владеешь английским языком на уровне чтения технической документации

Будет преимуществом:

  • Понимание отличий в подходах к моделированию DWH (3NF, star schema, snowflake, data vault etc)
  • Готовность учиться, осваивать и применять на практике новые для себя инструменты из различных направлений Computer Science (работа в bash, чтение кода, использование базовых утилит по работе с сетью, структуры данных, понимание принципов работы распределенных систем)

Ты сможешь:

  • Самостоятельно сформировать гибкий график работы с высокой долей удаленки и просторным и современным офисом в одной минуте ходьбы от метро Технопарк в случаях, когда командная работа предполагает физическое присутствие
  • Работать в сплочённом IT-сообществе, где коллеги становятся настоящими друзьями;
  • Развиваться: мы оплачиваем профессиональные тренинги и образовательные курсы (в т.ч. на Сoursera), отправляем на лучшие тематические профессиональные конференции, а также проводим внутрибанковские митапы с приглашёнными экспертами;
  • Влиять на конечный результат и понимать бизнес-логику продуктов
  • Работать на корпоративном MacBook'е
  • Получать корпоративные льготы: ДМС с первого рабочего дня, скидки на банковские продукты, а также услуги и товары от компаний-партнеров.

Откликнуться

Дата рождения


< вернуться к списку

Условия обработки персональных данных

Кандидат, сведения о котором (фамилия, имя, отчество, пол, дата и место рождения, гражданство, адрес проживания, телефон, адрес электронной почты, знание иностранных языков, образование, опыт работы, текущая или последняя должность, профессиональные знания и навыки) содержатся в представленных в Банк документах, дает свое согласие на обработку АО «Райффайзенбанк», 129090, г. Москва, ул. Троицкая, д. 17, стр.1 (далее – «Банк») персональных данных Кандидата в порядке и на условиях, определенных Федеральным законом от 27 июля 2006 года №152-ФЗ «О персональных данных» и подтверждает, что, давая такое согласие, действует своей волей и в своем интересе.

Согласие дается Кандидатом для целей возможного замещения вакантных должностей в рамках правоотношений, урегулированных Трудовым Кодексом РФ, порождающих юридические последствия в отношении Кандидата, формирования кадрового резерва (включения в кадровый резерв), предоставления Кандидату информации об имеющихся в Банке вакансиях, и распространяется на следующую информацию: фамилия, имя, отчество, пол, дата и место рождения, гражданство, адрес проживания, телефон, адрес электронной почты, знание иностранных языков, образование, опыт работы, текущая или последняя должность, профессиональные знания и навыки, и любую иную информацию, относящуюся к личности Кандидата и отвечающую вышеперечисленным целям обработки (далее — «Персональные данные»).

Обработка Персональных данных Кандидата осуществляется Банком в объеме, который необходим для достижения каждой из вышеперечисленных целей. Кандидат подтверждает, что данное согласие действует до момента его отзыва субъектом персональных данных в порядке, предусмотренном ниже.

Кандидат вправе в любое время на основании письменного заявления отозвать свое согласие не менее чем за 3 (три) месяца до момента отзыва согласия. В случае отзыва согласия Кандидата на обработку Персональных данных, Банк вправе не прекращать обработку Персональных данных и не уничтожить их в случаях, предусмотренных законодательством РФ, в том числе, если сроки хранения Персональных данных не истекли.

Настоящее согласие предоставляется на осуществление любых действий с использованием средств автоматизации или без использования таких средств в отношении Персональных данных, которые необходимы для достижения каждой из указанных выше целей, включая, без ограничения: сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение, трансграничную передачу Персональных данных, а также осуществление любых иных действий с Персональными данными Кандидата с учетом действующего законодательства РФ.

Обработка Персональных данных осуществляется Банком с применением следующих основных способов (но, не ограничиваясь ими): хранение, запись на электронные носители и их хранение, составление перечней, маркировка.

x закрыть страницу

Благодарим вас за интерес к нашим вакансиям!

Мы получили ваше резюме и обязательно его рассмотрим. Если ваш опыт и навыки соответствуют вакансии, мы вам перезвоним. В любом случае, резюме будет добавлено в базу данных.

x закрыть страницу