< вернуться к списку
Дата публикации
14.10.2021

Data Engineer в команду розничного риск-менеджмента

Мы занимаемся построением ML-моделей для расчета риск-показателей Розничного Риск Менеджмента, а также созданием продвинутых моделей для принятия качественных решений по кредитам и направлениям связанными с их выдачей и обслуживанием. В будущем планируем внедрять практики ML-Ops для эффективного внедрения разработанных моделей в бизнес-процессы Банка.

Сейчас мы используем фреймворк для построения моделей методом "визуального программирования".
Наша цель - переход на новый стек технологий для внедрения ML-Ops на Python + Data Lake.

Мы ищем разработчика, в роли которого ты будешь:

  • строить новую архитектуру для разработки и внедрения ML-моделей на Python + Data Lake;
  • разрабатывать python-библиотеки для последующего использования в ML-моделях;
  • работать в команде со специалистами Data Science и делиться технической экспертизой;
  • автоматизировать проверки качества ML-моделей.

Ты нам подходишь, если:

  •  работаешь с SQL на уровне написания сложных запросов: знаешь, что такое оконные функции, функции ранжирования;
  • пишешь код на Python;
  • понимаешь различные типы СУБД (SQL, NoSQL) и профили использования (OLAP, OLTP);
  • пишешь код на Spark и можешь считать данные сервиса, используя его API, отсортировать, отфильтровать их и сохранить результат на HDFS;
  • имеешь опыт работы с Airflow или любым другим оркестратором;
  • готов делиться экспертизой разработки с коллегами и развиваться в смежных областях (Data Engineering, DevOps);
  • понимаешь цикл процесса разработки и внедрения ПО;
  • пишешь прозрачный читаемый код, разделяешь его на классы, применяешь паттерны.

Большим плюсом будет

  • умеешь деплоить приложения в Docker;
  • желание развиваться в тимлида по направлению ML-Ops;
  • знание основ кредитных розничных банковских продуктов;
  • понимаете основ ML и опыт работы со специалистами Data Science.

Мы предлагаем:

  • возможность профессионального и карьерного роста;
  • высокий уровень свободы;
  • атмосферу развития, вдохновленную принципами Agile;
  • использование гибких методик разработки, активное участие бизнеса в разработке, возможность видеть результат своей работы;
  • команду профессионалов, готовых делиться опытом;
  • низкий уровень формализма, включая относительно свободный стиль одежды;
  • социальный пакет, включая ДМС и страхование выезжающих за рубеж;
  • доплату по больничным, корпоративный пенсионный план;
  • льготное кредитование, программу корпоративных скидок и не только;
  • профессиональные обучающие курсы и конференции.

Откликнуться

Дата рождения


< вернуться к списку

Условия обработки персональных данных

Кандидат, сведения о котором (фамилия, имя, отчество, пол, дата и место рождения, гражданство, адрес проживания, телефон, адрес электронной почты, знание иностранных языков, образование, опыт работы, текущая или последняя должность, профессиональные знания и навыки) содержатся в представленных в Банк документах, дает свое согласие на обработку АО «Райффайзенбанк», 129090, г. Москва, ул. Троицкая, д. 17, стр.1 (далее – «Банк») персональных данных Кандидата в порядке и на условиях, определенных Федеральным законом от 27 июля 2006 года №152-ФЗ «О персональных данных» и подтверждает, что, давая такое согласие, действует своей волей и в своем интересе.

Согласие дается Кандидатом для целей возможного замещения вакантных должностей в рамках правоотношений, урегулированных Трудовым Кодексом РФ, порождающих юридические последствия в отношении Кандидата, формирования кадрового резерва (включения в кадровый резерв), предоставления Кандидату информации об имеющихся в Банке вакансиях, и распространяется на следующую информацию: фамилия, имя, отчество, пол, дата и место рождения, гражданство, адрес проживания, телефон, адрес электронной почты, знание иностранных языков, образование, опыт работы, текущая или последняя должность, профессиональные знания и навыки, и любую иную информацию, относящуюся к личности Кандидата и отвечающую вышеперечисленным целям обработки (далее — «Персональные данные»).

Обработка Персональных данных Кандидата осуществляется Банком в объеме, который необходим для достижения каждой из вышеперечисленных целей. Кандидат подтверждает, что данное согласие действует до момента его отзыва субъектом персональных данных в порядке, предусмотренном ниже.

Кандидат вправе в любое время на основании письменного заявления отозвать свое согласие не менее чем за 3 (три) месяца до момента отзыва согласия. В случае отзыва согласия Кандидата на обработку Персональных данных, Банк вправе не прекращать обработку Персональных данных и не уничтожить их в случаях, предусмотренных законодательством РФ, в том числе, если сроки хранения Персональных данных не истекли.

Настоящее согласие предоставляется на осуществление любых действий с использованием средств автоматизации или без использования таких средств в отношении Персональных данных, которые необходимы для достижения каждой из указанных выше целей, включая, без ограничения: сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение, трансграничную передачу Персональных данных, а также осуществление любых иных действий с Персональными данными Кандидата с учетом действующего законодательства РФ.

Обработка Персональных данных осуществляется Банком с применением следующих основных способов (но, не ограничиваясь ими): хранение, запись на электронные носители и их хранение, составление перечней, маркировка.

x закрыть страницу

Благодарим вас за интерес к нашим вакансиям!

Мы получили ваше резюме и обязательно его рассмотрим. Если ваш опыт и навыки соответствуют вакансии, мы вам перезвоним. В любом случае, резюме будет добавлено в базу данных.

x закрыть страницу