< вернуться к списку
Дата публикации
08.09.2021

Data Engineer в команду Collateral machine

Наша новая команда Collateral machine будет находится в управлении рисками. В состав команды входит:
3 Backend разработчика/data-инженера
3 data scientist
Мы, как и весь наш Банк планируем работать по AGILE. Использовать Jira, GitLab, k8s, PostgreSQL, общаемся в Slack.

Про продукт:
Наш продукт Collateral machine. Это система, которая призвана вместо человека автоматически оценивать имущество, которое банку передают в залог. От качества работы этой системы будет зависеть сколько денег банк сможет выдавать под залог определенного имущества. Эта система призвана помочь сотрудникам оказывать более быстрый и качественный сервис оценки для сотрудников бизнес-подразделений банка.


Про твоё развитие:
Нам важно, чтобы тебе было с нами интересно, и ты мог развиваться. Для этого в банке есть у нас в банке есть сообщества, которые помогают в обучении по разным направлениям (UI/UX Design, Data Science, Java, Scala, .NET, автотестирование, нагрузочное тестирование и т.д.).
Мы проводим много разных MeetUp'ов, Хакатонов и иных мероприятий, которые направлены на развитие IT в банке.
У нас есть внутреннее курсы для повышения навыков (как технических, так и личностных), а также возможность посещать внешние мероприятия за счет банка.

Обязанности

В рамках своей экспертизы ты будешь заниматься созданием системы автоматизированной оценки залогового имущества банка Collateral machine, а именно:


• Разработкой потоков данных от внешних источников для формирования базы аналогичных объектов движимого и недвижимого имущества;
• Подготовкой данных для обучения моделей оценки залогового имущества;
• Созданием процесса хранения, обработки и анализа данных;
• Настройкой автоматической поставки данных от пользователей, внешних источников и других систем банка;
• Отображением результатов автоматического расчета стоимости для конечного пользователя;
• Участвовать в выводе моделей в прод.

Требования

Эта вакансия для тебя, если ты:


• имеешь опыт в разработке сложных ETL процессов. Видишь пути автоматизации данных процессов;
• имеешь опыт работы с Airflow или любым другим оркестратором;
• имеешь опыт работы с любой из "классических" РСУБД в качестве разработчика/администратора;
• есть опыт работы с распределенными СУБД (MPP). Понимаешь особенности данных систем и учитываешь это при разработке. Плюсом будет опыт работы Greenplum;
• писал код на Python;
• знаешь, что такое Unit тесты;
• можешь ставить задачи, планировать работу, общаться с заказчиками, быть наставником для менее опытных коллег;
• готов узнавать много нового и активно развивать навыки по обработке данных.

Будет преимуществом, если ты:


• знаком с банковской предметной областью;
• можешь деплоить приложения в Docker;
• разбираешься в CI/CD практиках и инструментах;
• можешь продемонстрировать один из своих проектов на GitHub;
• Знаком с различными типами СУБД (SQL, NoSQL) и профилями использования (OLAP, OLTP) и можешь аргументированно выбрать оптимальный тип СУБД под задачу.

Условия

Что мы предлагаем:

• Активно развивающееся Data science комьюнити внутри банка с конференциями, обучением, общением;
• Личная лицензия на Coursera без ограничений по курсам;
• Скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое) Primezone.ru;
• Удаленная работа до конца пандемии, а после график - 2офис/3дома/2выходных;
• Современный офис в 1 минуте от ст.м. Технопарк, где есть кабинет врача и собственный фитнес-зал;
• ДМС со стоматологией с первых дней работы и дополнительные компенсации по больничным листам;
• Гибкий старт рабочего дня не нарушающий командные договоренности;
• Отсутствие формализма и дресс-кода;
• Организация обучения для профессионального развития;
• Большая бесплатная электронная библиотека для сотрудников через аккаунт MyBook.

Почитать о нас:


Про наше внутренне Data Science сообщество - https://habr.com/en/company/raiffeisenbank/blog/469203/
Про наш офис на Технопарке -
1) https://vc.ru/raiffeisenbank/62596-kak-my-rabotaem-ofis-rayffayzenbanka
2) https://www.the-village.ru/business/office-1/ofice-raiffeisen
О нас на VC - https://vc.ru/raiffeisenbank

Откликнуться

Дата рождения


< вернуться к списку

Условия обработки персональных данных

Кандидат, сведения о котором (фамилия, имя, отчество, пол, дата и место рождения, гражданство, адрес проживания, телефон, адрес электронной почты, знание иностранных языков, образование, опыт работы, текущая или последняя должность, профессиональные знания и навыки) содержатся в представленных в Банк документах, дает свое согласие на обработку АО «Райффайзенбанк», 129090, г. Москва, ул. Троицкая, д. 17, стр.1 (далее – «Банк») персональных данных Кандидата в порядке и на условиях, определенных Федеральным законом от 27 июля 2006 года №152-ФЗ «О персональных данных» и подтверждает, что, давая такое согласие, действует своей волей и в своем интересе.

Согласие дается Кандидатом для целей возможного замещения вакантных должностей в рамках правоотношений, урегулированных Трудовым Кодексом РФ, порождающих юридические последствия в отношении Кандидата, формирования кадрового резерва (включения в кадровый резерв), предоставления Кандидату информации об имеющихся в Банке вакансиях, и распространяется на следующую информацию: фамилия, имя, отчество, пол, дата и место рождения, гражданство, адрес проживания, телефон, адрес электронной почты, знание иностранных языков, образование, опыт работы, текущая или последняя должность, профессиональные знания и навыки, и любую иную информацию, относящуюся к личности Кандидата и отвечающую вышеперечисленным целям обработки (далее — «Персональные данные»).

Обработка Персональных данных Кандидата осуществляется Банком в объеме, который необходим для достижения каждой из вышеперечисленных целей. Кандидат подтверждает, что данное согласие действует до момента его отзыва субъектом персональных данных в порядке, предусмотренном ниже.

Кандидат вправе в любое время на основании письменного заявления отозвать свое согласие не менее чем за 3 (три) месяца до момента отзыва согласия. В случае отзыва согласия Кандидата на обработку Персональных данных, Банк вправе не прекращать обработку Персональных данных и не уничтожить их в случаях, предусмотренных законодательством РФ, в том числе, если сроки хранения Персональных данных не истекли.

Настоящее согласие предоставляется на осуществление любых действий с использованием средств автоматизации или без использования таких средств в отношении Персональных данных, которые необходимы для достижения каждой из указанных выше целей, включая, без ограничения: сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение, трансграничную передачу Персональных данных, а также осуществление любых иных действий с Персональными данными Кандидата с учетом действующего законодательства РФ.

Обработка Персональных данных осуществляется Банком с применением следующих основных способов (но, не ограничиваясь ими): хранение, запись на электронные носители и их хранение, составление перечней, маркировка.

x закрыть страницу

Благодарим вас за интерес к нашим вакансиям!

Мы получили ваше резюме и обязательно его рассмотрим. Если ваш опыт и навыки соответствуют вакансии, мы вам перезвоним. В любом случае, резюме будет добавлено в базу данных.

x закрыть страницу