Наша система призвана вместо человека автоматически оценивать имущество, которое банку передают в залог. От качества работы этой системы будет зависеть сколько денег банк сможет выдавать под залог определенного имущества. Эта система призвана помочь сотрудникам оказывать более быстрый и качественный сервис оценки для сотрудников бизнес-подразделений банка.
Данную систему планируется разрабатывать с использованием микросервисной архитектуры на базе k8s. Необходимо организовать поток внешних данных в систему для DS-моделей.
Систему мы будем разрабатывать «с нуля», без legacy кода, с применением современных практик и фреймворков. В своей работе мы опираемся на ценности Scrum, строим команду на принципах открытости и взаимопомощи. Присоединяйтесь к команде Райффайзенбанка и вместе с бизнес-экспертами мы сами будем определять какой должна быть система, выстраивать дружную команду и создавать крутой продукт!
Стек технологий:
- Backend: Python 3.9 – Fastapi, AsyncIO, Scipy, Regexp, Flask;
- ETL: Python – Pandas, Dask, Scrapy, Airflow;
- Postgres;
- микросервисная архитектура;
- тестирование на PyTest.
Про нашу команду:Наша новая команда будет находится в управлении рисками. Мы, как и весь наш Банк планируем работать по AGILE. Использовать Jira, GitLab, k8s, PostgreSQL, общаемся в Slack.
Про твоё развитие:
- нам важно, чтобы тебе было с нами интересно, и ты мог развиваться. Для этого в банке есть у нас в банке есть сообщества, которые помогают в обучении по разным направлениям (UI/UX Design, Data Science, Java, Scala, .NET, автотестирование, нагрузочное тестирование и т.д.). Также у нас есть Python Community с общим чатом и готовностью помогать и развивать друг друга.
- мы проводим много разных MeetUp’ов, Хакатонов и иных мероприятий, которые направлены на развитие IT в банке.
- у нас есть внутреннее курсы для повышения навыков (как технических, так и личностных), а также возможность посещать внешние мероприятия за счет банка.
Чем предстоит заниматься:
Созданием системы автоматизированной оценки залогового имущества банка, а именно:
- развитием скриптов по сбору и поставке данных и работа над их стабильностью;
- развитием Devops культуры;
- выстраиванием процесса разработки в команде совместно с community и tech lead;
- наставничеством команды в рамках IT–экспертизы;
- разработкой скриптов по сбору данных из открытых внешних источников для формирования базы аналогичных объектов движимого и недвижимого имущества, подготовкой данных для обучения моделей оценки залогового имущества;
- созданием скриптов автоматизирующих подбор аналогов к оцениваемому объекту из базы в первом пункте;
- разработкой алгоритма автоматического применение корректировок цен аналогов в зависимости от различий с оцениваемым объектом;
- разработкой алгоритма оценки залоговой недвижимости на основе арендных ставок;
- настройкой автоматической поставки данных от пользователей и других систем банка;
- отображением результатов автоматического расчета стоимости в Web для конечного пользователя;
- участвовать в выводе моделей в прод и непосредственное вовлечение в OPS часть и её развитие: триггеры, мониторинг, профилирование, отлавливание ошибок.
- выбором технологий и аргументированное обсуждение в их пользу или против них.
Мы ищем Python developer, который:
- имеет опыт работы в IT от 2х лет;
- обладает знаниями и опытом разработки BackEnd для Web приложений;
- знает, каким должен быть современный процесс разработки и готов участвовать в создании такого процесса в новой команде;
- имеет базовый опыт или хочет развивать знания Frontend разработки;
- готов учиться использовать другие инструменты и технологии и активно их внедрять.
Плюсом будет:
- опыт работы с Linux, Docker, type annotation, typing, mypy;
- опыт работы с Hadoop / HDFS, Spark / PySpark;
- опыт работы с горизонтально масштабируемыми системами;
- опыт работы с Typescript, React, умение верстать или желание развиваться в этом направлении;
- желание изучать новое и искать лучшие решения для задач команды.
Что мы предлагаем:
- личная лицензия на Coursera без ограничений по курсам;
- скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое) Primezone.ru;
- удаленная работа до конца пандемии, а после график – 2офис/3дома/2выходных;
- современный офис в 1 минуте от ст.м. Технопарк, где есть кабинет врача и собственный фитнес–зал;
- ДМС со стоматологией с первых дней работы и дополнительные компенсации по больничным листам;
- гибкий старт рабочего дня не нарушающий командные договоренности;
- отсутствие формализма и дресс-кода;
- организация обучения для профессионального развития;
- большая бесплатная электронная библиотека для сотрудников через аккаунт MyBook;
- работу в организации, которая высоко ценит качество и скорость разработки, что выражается в общих высоких стандартах, которые зашиты в целях команд, поэтому мы строго против велосипедов и за хороший, качественный код, за развитие идеологии CI, за сокращение ТТМ.
Условия обработки персональных данных
Кандидат, сведения о котором (фамилия, имя, отчество, пол, дата и место рождения, гражданство, адрес проживания, телефон, адрес электронной почты, знание иностранных языков, образование, опыт работы, текущая или последняя должность, профессиональные знания и навыки) содержатся в представленных в Банк документах, дает свое согласие на обработку АО «Райффайзенбанк», 129090, г. Москва, ул. Троицкая, д. 17, стр.1 (далее – «Банк») персональных данных Кандидата в порядке и на условиях, определенных Федеральным законом от 27 июля 2006 года №152-ФЗ «О персональных данных» и подтверждает, что, давая такое согласие, действует своей волей и в своем интересе.
Согласие дается Кандидатом для целей возможного замещения вакантных должностей в рамках правоотношений, урегулированных Трудовым Кодексом РФ, порождающих юридические последствия в отношении Кандидата, формирования кадрового резерва (включения в кадровый резерв), предоставления Кандидату информации об имеющихся в Банке вакансиях, и распространяется на следующую информацию: фамилия, имя, отчество, пол, дата и место рождения, гражданство, адрес проживания, телефон, адрес электронной почты, знание иностранных языков, образование, опыт работы, текущая или последняя должность, профессиональные знания и навыки, и любую иную информацию, относящуюся к личности Кандидата и отвечающую вышеперечисленным целям обработки (далее — «Персональные данные»).
Обработка Персональных данных Кандидата осуществляется Банком в объеме, который необходим для достижения каждой из вышеперечисленных целей. Кандидат подтверждает, что данное согласие действует до момента его отзыва субъектом персональных данных в порядке, предусмотренном ниже.
Кандидат вправе в любое время на основании письменного заявления отозвать свое согласие не менее чем за 3 (три) месяца до момента отзыва согласия. В случае отзыва согласия Кандидата на обработку Персональных данных, Банк вправе не прекращать обработку Персональных данных и не уничтожить их в случаях, предусмотренных законодательством РФ, в том числе, если сроки хранения Персональных данных не истекли.
Настоящее согласие предоставляется на осуществление любых действий с использованием средств автоматизации или без использования таких средств в отношении Персональных данных, которые необходимы для достижения каждой из указанных выше целей, включая, без ограничения: сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение, трансграничную передачу Персональных данных, а также осуществление любых иных действий с Персональными данными Кандидата с учетом действующего законодательства РФ.
Обработка Персональных данных осуществляется Банком с применением следующих основных способов (но, не ограничиваясь ими): хранение, запись на электронные носители и их хранение, составление перечней, маркировка.
Благодарим вас за интерес к нашим вакансиям!
Мы получили ваше резюме и обязательно его рассмотрим. Если ваш опыт и навыки соответствуют вакансии, мы вам перезвоним. В любом случае, резюме будет добавлено в базу данных.