< вернуться к списку
Дата публикации
27.11.2020

Senior Data Scientist

Команда Collateral machine — часть Управления рисками. В команде будут работать два Backend Developer’а/Data Engineer’а, три Data Scientist’a, Frontend Developer и DevOps Engineer.

Наш продукт Collateral machine — это система автоматической оценки объектов залогов, основанная на машинном обучении. Она поможет оказывать более быстрый и качественный сервис оценки залога для сотрудников бизнес-подразделений банка. Мы постоянно растем, не боимся экспериментировать и будем рады сделать все для того, чтобы вам было интересно с нами, и вы могли развиваться. Для этого в банке есть комьюнити, которые помогают в обучении по различным направлениям: Data Science, Python, Data Engineering.

Чем предстоит заниматься:

  • создавать и проверять новые ML-модели для разных типов залогового имущества (жилая и коммерческая недвижимость, транспорт);
  • ставить задачи, выбирать метрики, валидировать модели;
  • участвовать в разработке всего pipeline — от сбора данных и feature engineering’а до выкатки в прод и дальнейшего мониторинга (при поддержке команды);
  • проводить a/b тесты и оценивать результаты;
  • интерпретировать модели и полученные результаты, защищать модели.

Требования

  • хорошее владение Python (включая стандартный ML стек);
  • уверенные знания и практический опыт в области ML: табличные данные, временные ряды;
  • желание писать качественный код;
  • владение SQL, bash, Git;
  • готовность общаться с бизнесом;
  • уверенный опыт работы с Flask/FastAPI, Pytest, RegExp, Scrapy/BeautifulSoup/Selenium, PostgreSQL, Hadoop (Spark, Hive, HDFS, Airflow), Docker, Shap/Lime.

Вашими преимуществами станут:

  • опыт в NLP и работе с геоданными;
  • опыт работы с микросервисной архитектурой;
  • опыт в построении ML-моделей оценки стоимости (жилая и коммерческая недвижимость, транспорт);
  • опыт презентаций по интерпретации и защите алгоритмов ML-моделей перед бизнесом;
  • готовность развивать T-shape компетенции в разработке, участвовать в сборе данных для обучения моделей;
  • готовность к разработке скриптов по сбору данных для моделей машинного обучения и формирования базы аналогичных объектов движимого и недвижимого имущества;
  • желание изучать новое и искать лучшие решения для задач команды.

Что мы предлагаем:

  • активно развивающиеся Data Science, Python, Data Engineering. комьюнити внутри банка с конференциями, обучением и общением;
  • личную лицензию на Coursera без ограничений по курсам;
  • скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое), программу primezone.ru;
  • удаленную работу до конца пандемии, а после — график: два дня в офисе, три дня дома, два выходных;
  • ДМС со стоматологией с первых дней работы и дополнительные компенсации по больничным листам;
  • гибкое время рабочего дня, не нарушающее командные договоренности;
  • отсутствие формализма и дресс-кода;
  • организацию обучения для профессионального развития;
  • большую бесплатную электронную библиотеку для сотрудников через аккаунт MyBook;
  • современный офис с кабинетом врача и собственным фитнес-залом в одной минуте от станции метро «Технопарк»:
    • https://vc.ru/raiffeisenbank/62596-kak-my-rabotaem-ofis-rayffayzenbanka 
    • https://www.the-village.ru/business/office-1/ofice-raiffeisen 

Про наше внутренне Data Science сообщество – https://habr.com/en/company/raiffeisenbank/blog/469203/

Подробнее о Райффайзенбанке на VC: https://vc.ru/raiffeisenbank

Откликнуться

Дата рождения


< вернуться к списку

Условия обработки персональных данных

Кандидат, сведения о котором (фамилия, имя, отчество, пол, дата и место рождения, гражданство, адрес проживания, телефон, адрес электронной почты, знание иностранных языков, образование, опыт работы, текущая или последняя должность, профессиональные знания и навыки) содержатся в представленных в Банк документах, дает свое согласие на обработку АО «Райффайзенбанк», 129090, г. Москва, ул. Троицкая, д. 17, стр.1 (далее – «Банк») персональных данных Кандидата в порядке и на условиях, определенных Федеральным законом от 27 июля 2006 года №152-ФЗ «О персональных данных» и подтверждает, что, давая такое согласие, действует своей волей и в своем интересе.

Согласие дается Кандидатом для целей возможного замещения вакантных должностей в рамках правоотношений, урегулированных Трудовым Кодексом РФ, порождающих юридические последствия в отношении Кандидата, формирования кадрового резерва (включения в кадровый резерв), предоставления Кандидату информации об имеющихся в Банке вакансиях, и распространяется на следующую информацию: фамилия, имя, отчество, пол, дата и место рождения, гражданство, адрес проживания, телефон, адрес электронной почты, знание иностранных языков, образование, опыт работы, текущая или последняя должность, профессиональные знания и навыки, и любую иную информацию, относящуюся к личности Кандидата и отвечающую вышеперечисленным целям обработки (далее — «Персональные данные»).

Обработка Персональных данных Кандидата осуществляется Банком в объеме, который необходим для достижения каждой из вышеперечисленных целей. Кандидат подтверждает, что данное согласие действует до момента его отзыва субъектом персональных данных в порядке, предусмотренном ниже.

Кандидат вправе в любое время на основании письменного заявления отозвать свое согласие не менее чем за 3 (три) месяца до момента отзыва согласия. В случае отзыва согласия Кандидата на обработку Персональных данных, Банк вправе не прекращать обработку Персональных данных и не уничтожить их в случаях, предусмотренных законодательством РФ, в том числе, если сроки хранения Персональных данных не истекли.

Настоящее согласие предоставляется на осуществление любых действий с использованием средств автоматизации или без использования таких средств в отношении Персональных данных, которые необходимы для достижения каждой из указанных выше целей, включая, без ограничения: сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение, трансграничную передачу Персональных данных, а также осуществление любых иных действий с Персональными данными Кандидата с учетом действующего законодательства РФ.

Обработка Персональных данных осуществляется Банком с применением следующих основных способов (но, не ограничиваясь ими): хранение, запись на электронные носители и их хранение, составление перечней, маркировка.

x закрыть страницу

Благодарим вас за интерес к нашим вакансиям!

Мы получили ваше резюме и обязательно его рассмотрим. Если ваш опыт и навыки соответствуют вакансии, мы вам перезвоним. В любом случае, резюме будет добавлено в базу данных.

x закрыть страницу